# llama.cpp b11688 versnelt CPU-inferentie met AVX2-aanpassing

> De opensourcebibliotheek llama.cpp brengt een nieuwe binary uit met minder getegelde AVX2-accumulators, voor betere prestaties op CPU’s.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/nl/llama-cpp-release-b11688-adds-cpu-avx2-speed-tweak

Het team van ggml-org heeft op 2026-10-16 versie b11688 van llama.cpp uitgebracht. De update bevat een wijziging die alleen voor CPU’s geldt: het aantal getegelde AVX2-accumulators wordt verminderd. Volgens het project versnelt deze aanpassing de inferentie. Er zijn vooraf gebouwde binaries beschikbaar voor macOS, iOS, Linux, Vulkan en CUDA, voor uiteenlopende hardware. Bij de wijziging staat vermeld dat die is gemaakt met hulp van Codex, het codegeneratiemodel van OpenAI.

## De feiten

- Releasedatum: 2026‑10‑16 ("Fri Oct 16 2026 12:03:55 GMT+0200")
- Nieuwe CPU-optimalisatie: minder getegelde AVX2-accumulators

## Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars kunnen modellen met llama.cpp sneller uitvoeren op AVX2-processors, zonder de code opnieuw te compileren.

## Bronnen en referenties

1. [ggml-org/llama.cpp b11688](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11688) – llama.cpp, 2026-10-16

Laatst bijgewerkt: 2026-10-16