# llama.cpp v0.2.0-pre-release optimaliseert Hexagon-CPU

> De open-source LLM-runner werkt de Hexagon-backend bij voor snellere concat-bewerkingen op Snapdragon-chips.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/nl/llama-cpp-v0-2-0-pre-release-adds-hexagon-cpu-optimizations

Het project ggml-org/llama.cpp heeft op 30 september 2026 een pre-releaseversie gepubliceerd (tag b11272). Die bevat een Hexagon-specifieke optimalisatie voor de concat-bewerking, een veelvoorkomende stap bij het uitvoeren van taalmodellen. De wijziging vermindert de packet-overhead en gebruikt een snellere delingsroutine, waardoor de hot loop die gegevens verplaatst sneller wordt. De update maakt deel uit van een bredere reeks builds voor uiteenlopende platforms, waaronder Android-apparaten met Snapdragon-chips en Hexagon-NPU's.

## De feiten

- Releasetag: b11272 (commit 7fee178), gepubliceerd op 30 september 2026
- De concat-optimalisatie voor Hexagon vermindert het aantal packets en gebruikt de snelle div-instructie

## Waarom het ertoe doet

Hierdoor draaien LLM's merkbaar sneller op Snapdragon-telefoons, wat de latentie verlaagt bij AI-taken op het apparaat.

## Bronnen en referenties

1. [ggml-org/llama.cpp b11272](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11272) – llama.cpp, 2026-09-30

Laatst bijgewerkt: 2026-09-30