# llama.cpp b11792 houdt data langer op de GPU

> De open-sourceruntime voor LLM’s komt met nieuwe binaries en een GPU-optimalisatie die data langer op de GPU houdt.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/nl/llama-cpp-version-b11792-adds-gpu-stay-on-device-support

Het ggml-org-team heeft op 2026‑10‑21 llama.cpp versie b11792 uitgebracht. De update past de aanroep set_rows aan, zodat data op de GPU kan blijven. Dat levert hogere snelheden op voor GPU-gebruikers. Er zijn nu vooraf gebouwde binaries beschikbaar voor macOS Apple Silicon, macOS Intel, iOS en verschillende Ubuntu-versies (CPU, Vulkan, CUDA 12.8). De downloadlinks staan op de GitHub-tagpagina.

In de release notes staat de wijziging omschreven als: “place d2t by its set_rows use so it can stay on the GPU (#30912)”.

## De feiten

- Versie b11792 uitgebracht op 2026‑10‑21
- Nieuwe GPU-optimalisatie houdt tensors langer op het apparaat

## Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars kunnen Llama-modellen sneller draaien op compatibele GPU’s, zonder extra gegevensoverdracht.

## Bronnen en referenties

1. [ggml-org/llama.cpp b11792](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11792) – llama.cpp, 2026-10-21

Laatst bijgewerkt: 2026-10-21