# MARS-Gov presteert beter dan eerdere biasdetectors voor Nederlandse overheidsteksten

> Het nieuwe systeem MARS-Gov behaalt een F1-score van 0,880 en beperkt onterechte ingrepen tot 2,5% bij Nederlandse ambtelijke documenten.

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/nl/mars-gov-beats-prior-bias-detectors-on-dutch-government-texts

Onderzoekers introduceerden MARS-Gov, een tool met meerdere AI-agenten die bevooroordeeld taalgebruik in Nederlandse overheidsdocumenten opspoort, herschrijft en de herschrijving controleert. Het systeem voegt een dynamische ‘10e jurylid’ toe om groepen mee te nemen die niet in vaste taxonomieën voorkomen. Op de DGDB-benchmark behaalde het een F1-score van 0,880: 20,2 punten hoger dan de beste zero-shot-detector op basis van een groot taalmodel en 6,8 punten hoger dan de beste gesuperviseerde Nederlandse encoder.

## De feiten

- Gepubliceerd: vr. 9 okt. 2026
- F1-score: 0,880; onterechte ingrepen: 2,5%

## Waarom het ertoe doet

Nederlandse ambtenaren kunnen rekenen op minder onterechte biasmeldingen. Dat bespaart tijd, terwijl schadelijk taalgebruik nog steeds wordt opgespoord.

## Bronnen en referenties

1. [The "10th Juror": Open-Set Standpoint Screening for Bureaucratic Bias Detection](https://arxiv.org/abs/2610.11136) – arXiv, 2026-10-09

Laatst bijgewerkt: 2026-10-09