# Meta brengt Muse Spark Open uit, multimodaal MoE-model van 816 B

> Het nieuwe model met open gewichten verwerkt tekst, afbeeldingen, audio en video. Per token zijn 42 B parameters actief en het model ondersteunt een context van maximaal een miljoen tokens.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/nl/meta-releases-muse-spark-open-a-816-b-multimodal-moe-model

Meta kondigde Muse Spark Open aan op 15 October 2026. Het is een model met open gewichten op basis van een mixture-of-experts-architectuur (MoE), dat tekst, afbeeldingen, audio en video in één prompt kan verwerken. Het model heeft in totaal ongeveer 816 miljard parameters, maar per token zijn er slechts zo’n 42 miljard actief. Daardoor werkt het sneller dan een model van die omvang waarin alle parameters actief zijn. Ook heeft het een enorm contextvenster van maximaal één miljoen tokens, zodat lange documenten, codebases of videotranscripties in één keer kunnen worden verwerkt.

## Wat het model kan

Muse Spark Open is afgestemd op ‘agentic coding’: een codebase lezen, code schrijven of debuggen en externe tools aanroepen terwijl het screenshots, spraakberichten of schermopnames bekijkt. Het genereert alleen tekst, maar de invoer kan uit elke combinatie van modaliteiten bestaan. Het model is beschikbaar in twee checkpointformaten: BF16 (ongeveer 1.5 TB) en een 4‑bit NVFP4-versie die op NVIDIA Blackwell-GPU’s draait. Meta biedt integratievoorbeelden voor llama.cpp, vLLM, SGLang en andere inference-frameworks, plus een gehost Hugging Face Inference Endpoint dat een OpenAI-compatibele API gebruikt.

## De feiten

- Muse Spark Open heeft ~816 miljard parameters in totaal en ~42 miljard actieve parameters per token.
- Elke MoE-laag gebruikt 256 experts, waarvan er voor elk token 8 worden geselecteerd.
- Het model accepteert tekst, afbeeldingen, audio en video als invoer en genereert alleen tekst.
- Het contextvenster kan maximaal 1 000 000 tokens bevatten; daarvoor is ongeveer 266 GB KV-cache in BF16 nodig.
- Het BF16-checkpoint is ~1.5 TB; het 4‑bit NVFP4-checkpoint draait op één NVIDIA H200-node.

## Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars kunnen nu één AI-model gebruiken dat code, screenshots en spraakberichten begrijpt, zonder tussen verschillende tools te hoeven schakelen. Dat kan debugging en documentatietaken versnellen. Het model vereist echter nog steeds krachtige GPU-hardware of een gehost endpoint en blijft daardoor buiten bereik van gewone gebruikers die daar niet over beschikken.

## Bronnen en referenties

1. [Welcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta](https://huggingface.co/blog/meta-muse-spark-open) – Hugging Face, 2026-10-15
2. [New on OpenRouter: Meta: Muse Spark Open](https://openrouter.ai/meta/muse-spark-open) – OpenRouter API, 2026-10-15
3. [Muse Spark 1.2 Is Now Open Weights](https://pytorch.org/blog/muse-spark-open/) – PyTorch
4. [Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs](https://techcrunch.com/2026/10/15/meta-launches-an-open-weight-model-that-runs-on-macs/) – TechCrunch, 2026-10-15
5. [Muse Spark Open is Meta's answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race](https://the-decoder.com/muse-spark-open-is-metas-answer-to-qwen-glm-and-kimi-in-the-open-weight-race/) – The Decoder, 2026-10-15
6. [Muse Spark Open, an open-weight model for coding agents](https://www.baseten.co/blog/muse-spark-open-launch/) – Baseten
7. [Apple and Meta team up to make Muse AI model run on Mac computers](https://www.cnbc.com/2026/10/15/apple-meta-partner-ai.html) – CNBC, 2026-10-15
8. [Meta and Apple team up to make Muse AI models run better on Macs](https://www.theverge.com/news/1012293/meta-apple-muse-spark-open-ai-model-mlx) – The Verge, 2026-10-15

Laatst bijgewerkt: 2026-10-15