# Mila en NRCan onthullen AI-model dat Canadees bosbrandrisico in seconden in kaart brengt

> Het nieuwe AI-surrogaatmodel versnelt BurnP3+-simulaties tot 3,400×, zodat wetenschappers direct brandscenario’s kunnen beoordelen.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/nl/mila-and-nrcan-unveil-ai-model-that-maps-canadian-wildfire-risk-in-seconds

Het toegepaste onderzoeksteam van Mila en Natural Resources Canada heeft een AI-surrogaatmodel uitgebracht dat de bosbrandensimulator BurnP3+ nabootst, maar in seconden draait in plaats van dagen. Het model kan een gebied van 130,000 km² in ongeveer 174 seconden in kaart brengen op een standaard-CPU, of in 41 seconden op een GPU. Dat is 800 tot 3,400 keer sneller, terwijl de nauwkeurigheid voor bosbrandexperts acceptabel blijft. De code en het model zijn open source, zodat alle BurnP3+-gebruikers in Canada ze kunnen downloaden en inzetten bij de planning van brandpreventie, brandstofbeheer en besluiten over landgebruik.

## De feiten

- Snelheidswinst: 800–3,400 keer sneller dan BurnP3+ (van dagen naar seconden).
- Rekentijd op CPU: ~174 seconden; op GPU: ~41 seconden voor een gebied van 130,000 km².

## Waarom het ertoe doet

Het verandert het in kaart brengen van bosbrandrisico van een meerdaagse batchtaak in een vrijwel realtime hulpmiddel voor Canadese overheidsinstanties en bedrijven.

## Bronnen en referenties

1. [Accelerating Wildfire Hazard Mapping Across Canada with AI](https://mila.quebec/en/ai4humanity/applied-projects/accelerating-wildfire-hazard-mapping-across-canada-with-ai) – Mila

Laatst bijgewerkt: 2026-10-19