# Netflix bundelt observability om incidenten sneller op te lossen

> Het observabilityteam van Netflix bouwde één datalaag waarin logs, metrieken, gebeurtenissen en traces samenkomen. Daarmee wil het debugwerk verminderen en de gebruikerservaring verbeteren.

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/nl/netflix-builds-unified-observability-layer-to-cut-incident-resolution-time

Netflix-engineers Prasanna Vijayanathan en Renzo Sanchez‑Silva lichtten hun nieuwe, door een ontologie aangedreven systeem toe. Dat brengt de vier belangrijkste soorten telemetrie — metrieken, gebeurtenissen, logs en traces — samen in één ‘MELT’-laag. Het doel is om waarschuwingen automatisch te laten prioriteren, naar het juiste team te sturen en zelfs mogelijke hoofdoorzaken aan te dragen. Daarmee moet het huidige handmatige proces, waarbij meerdere teams betrokken zijn en dat uren kan duren, worden vervangen.

## De feiten

- Tijdens een live boksevenement in 2024 bereikte het piekverkeer 65 miljoen gelijktijdige streams.
- Netflix verwerkt meer dan 2 miljard verzoeken en 38 miljoen loggebeurtenissen per seconde.

## Waarom het ertoe doet

Eén gezamenlijke observabilitylaag kan de afhandeling van incidenten terugbrengen van uren naar minuten, zodat streams bij Netflix soepel blijven voor kijkers.

## Bronnen en referenties

1. [Presentation: Ontology‐Driven Observability: Building the E2E Knowledge Graph at Netflix Scale](https://www.infoq.com/presentations/netflix-observability-aiops-ontology-scale/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-09

Laatst bijgewerkt: 2026-10-09