# Nieuwe methode voor privé zoeken voegt 0,38 s toe aan RAG

> Onderzoekers laten zien dat een filter op basis van hashing zoekopdrachten privé kan houden, met slechts 6,5% extra vertraging bij grootschalige retrieval-augmented generation.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/nl/new-private-dense-retrieval-method-adds-0-38-s-to-rag-pipelines

Peichun Hua en mede-auteurs presenteerden een techniek voor privé zoeken op basis van dense retrieval, die een geleerd binair hash gebruikt om een korte lijst met kandidaten samen te stellen. Die lijst wordt vervolgens met versleuteling opnieuw gerangschikt, zodat zowel de zoekopdracht als de uiteindelijke documenten verborgen blijven. Op een dataset met 2,68 miljoen passages voegt de methode bij een Qwen3-32B RAG-run via een verbinding van 10 Gbps slechts 0,38 seconden toe, terwijl de kwaliteit gelijk is aan die van zoeken in het volledige corpus en er maar 200-500 kandidaten nodig zijn.

## De feiten

- Artikel gepubliceerd op 2026-11-13
- Voegt 0,38 seconden (6,5%) vertraging toe aan een Qwen3-32B RAG-pipeline met 128 tokens

## Waarom het ertoe doet

Bedrijven kunnen privé zoeken in grote documentverzamelingen aanbieden zonder merkbare vertraging.

## Bronnen en referenties

1. [Pointing the Way, Hiding the Destination: Practical Private Dense Retrieval at Scale](https://arxiv.org/abs/2608.25735) – arXiv cs.IR, 2026-11-13

Laatst bijgewerkt: 2026-11-13