# OpenDS-World test webzoekagenten met 200 opdrachten

> Onderzoekers presenteren een benchmark op basis van het live web voor agenten die diepgaand zoeken. Het beste model haalde een nauwkeurigheid van 39%, tegenover 21,1% bij menselijke pogingen.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/nl/opends-world-tests-web-search-agents-on-200-tasks

Onderzoekers hebben OpenDS-World geïntroduceerd, een benchmark die test of AI-agenten antwoorden kunnen opzoeken op het live web, met behulp van zoekfuncties, browserinteracties en uiteenlopende bestandsindelingen. De benchmark bestaat uit 200 opdrachten. Mensen hebben gecontroleerd of het bewijs klopt en of elke opdracht één uniek antwoord heeft.

Bij de evaluatie van 12 modellen met één toolconfiguratie haalde het beste model een nauwkeurigheid van 39,0%. Menselijke beoordelaars kwamen over 1.000 pogingen uit op 21,1%. Het onderzoek meldt ook aanhoudende problemen met het coördineren van tools en het uitvoeren van lange zoekopdrachten; in de aangeleverde samenvatting wordt niet vermeld welk model het beste presteerde.

## De feiten

- OpenDS-World bevat 200 opdrachten en evalueert 12 modellen.
- Het onderzoek rapporteert een nauwkeurigheid van 39,0% voor het beste model en 21,1% voor menselijke pogingen.

## Waarom het ertoe doet

Voor onderzoekers die agenten bouwen voor webonderzoek biedt OpenDS-World een test op basis van het live web. De resultaten wijzen erop dat deze opdrachten moeilijk blijven, maar uit de samenvatting blijkt niet hoe de scores zich vertalen naar dagelijks gebruik.

## Bronnen en referenties

1. [Deep Search in Real-World Web Environments](https://arxiv.org/abs/2610.30181) – arXiv cs.IR, 2026-10-23

Laatst bijgewerkt: 2026-10-23