# Qwen3.6-35B-basismodel presteert beter dan de meeste finetunes in Reddit-benchmark

> Een Reddit-gebruiker vergeleek het Qwen3.6-35B-model met vijf gefinetunede varianten in een programmeerbenchmark. Het basismodel bleek over het algemeen beter te presteren; alleen Occamy-1.0 kwam in de buurt.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/nl/qwen3-6-35b-base-outperforms-most-fine-tunes-in-reddit-benchmark

Op 28 september 2026 plaatste een Reddit-gebruiker resultaten van een vergelijking tussen het Qwen3.6-35B-A3B-basismodel en vijf gefinetunede varianten met de Aider Polyglot-programmeerbenchmark. Het basismodel haalde een slagingspercentage van 37,4% bij de eerste poging en 71,0% na een nieuwe poging, waarmee het de meeste finetunes versloeg.

Alleen de Occamy-1.0-finetune kwam in de buurt, met 29,0% bij de eerste poging en 70,1% na een nieuwe poging. Ornith-1.5, KAT-Coder, Tiel-Coder en Nex-N2.5 bleven ver achter. Ook het tokenverbruik en de oplostijd lagen lager bij het basismodel, wat erop wijst dat dit voor de meeste gebruikers nog steeds de beste keuze is.

## De feiten

- Test op 28 september 2026 geplaatst op r/LocalLLaMA
- Qwen3.6-35B-basismodel haalde met 37,4% het hoogste slagingspercentage bij de eerste poging van alle geteste modellen

## Waarom het ertoe doet

Het laat zien dat je voorlopig beter kunt programmeren met de ongewijzigde Qwen3.6-35B dan met de meeste finetunes van de community. Gebruikers hoeven dus niet onnodig van model te wisselen.

## Bronnen en referenties

1. [Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base)](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wss436/searching_for_38_35b_qwen3635ba3b_testing_5/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

Laatst bijgewerkt: 2026-09-28