# Qwen3-VL 8B getest op 137 rommelige documenten met een laptop

> Een Reddit-gebruiker vergeleek een klein lokaal draaiend visionmodel met drie modellen in de cloud aan de hand van bonnetjes, formulieren, facturen en contracten. In de test deed Qwen het goed op belastingformulieren, maar had het moeite met Indiase datumnotaties en lange contracten.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/nl/qwen3-vl-8b-tested-on-137-messy-documents-using-a-laptop

Een Reddit-gebruiker testte Qwen3-VL 8B Instruct op een M5-laptop en vergeleek het met Claude Opus 5.5, Sonnet 5 en GPT-5.6 Terra. De test omvatte 137 documenten. Volgens de gebruiker waren de documenten in 59% van de resultaten van Qwen volledig correct, tegenover 89% voor Opus en 57% voor GPT-5.6 Terra. Qwen verwerkte 21 van de 32 IRS-formulieren volledig correct, terwijl GPT-5.6 Terra er zeven goed had. Maar bij 10 synthetische Indiase bankafschriften las Qwen datums in de notatie dag-maand-jaar als maand-dag-jaar, hoewel het de bedragen en saldi wel goed had.

## De feiten

- De test omvatte 137 bonnetjes, facturen, IRS-formulieren, bankafschriften en contracten.
- Volgens het bericht draaide Qwen op een M5-laptop met 24 GB geheugen en duurde het ongeveer 30 seconden per document.

## Waarom het ertoe doet

De resultaten wijzen erop dat een klein model op een laptop sommige documenttaken goed aankan, maar dat de prestaties sterk kunnen verschillen per notatie en documenttype.

## Bronnen en referenties

1. [Qwen3-VL 8B on a laptop vs Opus 5.5 / Sonnet 5 / GPT-5.6 on 137 messy documents: beat GPT-5.6 on tax forms, lost badly on Indian date formats[R]](https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1wsbqni/qwen3vl_8b_on_a_laptop_vs_opus_55_sonnet_5_gpt56/) – Reddit r/MachineLearning, 2026-09-28

Laatst bijgewerkt: 2026-09-28