# Retailplatform verlaagt AI-hallucinaties van 15% naar 1,5%

> Een grote retailer verminderde misleidende AI-uitvoer door de zorgen rond LLM’s aan te pakken met een gedeeld platform, niet door het model te wijzigen.

Oossa · 2026-10-05 · https://oossa.com/nl/retail-ai-platform-cuts-hallucinations-from-15-to-1-5-with-infrastructure-change

Een team dat de voorraadnauwkeurigheid in de retailsector bewaakt, bouwde een gedeeld LLM-platform. Na zes maanden was het percentage hallucinaties gedaald van vijftien procent naar anderhalf procent. Het platform voegt automatische nieuwe pogingen toe, een controlepoort die de intentie valideert en een promptregister dat tijdens gebruik kan worden bijgewerkt. Ook houdt het de tok kosten bij en dwingt het toolautorisatie af bij de resourceserver. De wijzigingen zijn doorgevoerd in een multi-agentsysteem dat draait op modellen als Gemini en GPT.

## De feiten

- Het percentage hallucinaties daalde in zes maanden van 15% naar 1,5%.
- Het platform wordt gebruikt door tientallen applicatieteams voor voorraadaudits en aanvulbeoordelingen.

## Waarom het ertoe doet

Voor teams die retailactiviteiten beheren, betekent het lagere percentage hallucinaties minder onjuiste voorraadadviezen en minder kostbare handmatige correcties.

## Bronnen en referenties

1. [Article: The Platform Engineering Playbook for Production LLMs](https://www.infoq.com/articles/platform-engineering-playbook-production-llms/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-05

Laatst bijgewerkt: 2026-10-05