# Robo-COP laat robots zichzelf verbeteren tijdens gebruik

> Het nieuwe Robo-COP-systeem traint robotbeleid en de aansturing daarvan gezamenlijk. Daardoor stijgt het succespercentage in simulaties naar 73,8% en in de praktijk naar 50%.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/nl/robo-cop-lets-robots-improve-themselves-while-deployed

Onderzoekers introduceerden Robo-COP, een methode waarbij het vision-language-action-beleid van een robot en de aansturing daarvan tijdens het gebruik gezamenlijk worden verfijnd. Het systeem verzamelt zelf gegevens over fouten, past het beleid aan en neemt de nieuwe versie pas in gebruik als die beter presteert op de taken waarvoor hij is getraind. Bij tien gesimuleerde RoboLab-taken steeg het succespercentage van 64,8% naar 73,8%; bij drie praktijktaken ging het van 38,3% naar 50,0%.

## De feiten

- Het gemiddelde succespercentage op achtergehouden simulatietaken steeg van 64,8% naar 73,8%
- Het succespercentage op achtergehouden praktijktaken steeg van 38,3% naar 50,0%

## Waarom het ertoe doet

Zo kunnen servicerobots tijdens hun werk beter worden en is er minder vaak handmatige herprogrammering nodig.

## Bronnen en referenties

1. [Co-Evolving Robot Orchestrators and Policies through Deployment](https://arxiv.org/abs/2610.09228) – arXiv cs.RO, 2026-10-08

Laatst bijgewerkt: 2026-10-08