# Vraag over wat een regisseur ziet verandert keuzes van AI-modellen

> Als zes GPT-modellen en Qwen3.8‑27B wordt gevraagd te vertellen wat een regisseur kan zien, kiezen ze veel vaker voor verborgen blokken. De vraag zelf blijkt hun gedrag te veranderen.

Oossa · 2026-10-22 · https://oossa.com/nl/study-finds-asking-vision-language-models-about-a-director-s-view-changes-their-

Onderzoekers melden op arXiv dat vision-language-modellen (VLM’s) zich anders gedragen wanneer ze eerst wordt gevraagd wat een regisseur kan zien. In een ‘Director Task’, waarbij een groot blok aan het zicht van de regisseur is onttrokken, steeg de kans dat het model het verborgen blok koos met 12 tot 88 procentpunten bij zes GPT-modellen en met 17 procentpunten bij Qwen‑3.8‑27B. De modellen gaven nog steeds correct weer wat de regisseur kon zien, maar de voorafgaande vraag stuurde hun daaropvolgende keuze in de richting van hun eigen perspectief.

## De feiten

- Artikel ingediend op 21 Oct 2026; gepubliceerd op 22 Oct 2026
- Na een vraag over perspectief kozen GPT-modellen tot 88 procentpunten vaker voor het verborgen blok

## Waarom het ertoe doet

Evaluaties moeten ook een nulmeting zonder vraag over perspectief bevatten, anders bestaat het risico dat de werkelijke vaardigheid van VLM’s om over anderen te redeneren verkeerd wordt ingeschat.

## Bronnen en referenties

1. [Asking What a Director Sees Can Change What Vision-Language Models Choose](https://arxiv.org/abs/2610.29318) – arXiv, 2026-10-22

Laatst bijgewerkt: 2026-10-22