# Onderzoek: AI-ranglijsten zijn te manipuleren

> Onderzoekers laten zien dat modellen op basis van voorkeuren met eenvoudige trucs tot 45 plaatsen kunnen stijgen.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/nl/study-shows-ai-leaderboard-rankings-can-be-gamed

Een artikel dat op 10 nov 2026 op arXiv is gepubliceerd, laat zien dat ranglijsten voor taalmodellen in de stijl van een arena eenvoudig te manipuleren zijn. De auteurs demonstreren drie aanvallen — strategisch stemmen, prompts aanpassen en nomineren — waarmee een model telkens ongeveer 15-20 plaatsen kan stijgen. In combinatie kunnen de trucs een model zo’n 45 plaatsen hoger op de ranglijst brengen. Het artikel beschrijft ook maatregelen om dit tegen te gaan, maar merkt op dat het probleem speelt bij elk systeem dat het Bradley-Terry-model gebruikt om voorkeuren tussen twee opties te vergelijken.

## De feiten

- Tot 15-20 plaatsen winst per aanval, en 45 plaatsen bij combinatie
- Artikel ingediend op 10 nov 2026

## Waarom het ertoe doet

Als deze trucs niet worden tegengegaan, kunnen ze ontwikkelaars en gebruikers op het verkeerde been zetten over welk taalmodel daadwerkelijk het beste presteert.

## Bronnen en referenties

1. [Leaderboard Hacking: Preference-Based Model Evaluations are Vulnerable to Manipulation](https://arxiv.org/abs/2611.14769) – arXiv, 2026-11-13

Laatst bijgewerkt: 2026-11-13