# Onderzoek: documentpagina’s zijn te reconstrueren uit vectoren

> Onderzoekers ontdekten dat visuele documentindexen met meerdere vectoren genoeg informatie prijsgeven om pagina’s te reconstrueren, inclusief gevoelige tekst.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/nl/study-shows-document-indexes-can-be-recreated-from-vectors

Een team onder leiding van Zhuchenyang Liu publiceerde op 8 oktober 2026 een paper waaruit blijkt dat de vector databases van visuele documentzoeksystemen kunnen worden omgezet in leesbare pagina’s. De aanval haalt ongeveer 47% van de woorden terug en zet de oorspronkelijke pagina bij 98,4% van de zoekopdrachten in de ViDoRe v3-benchmark op de eerste plaats. Eenvoudige beveiligingsmaatregelen, zoals token pooling of het door elkaar husselen van tokens, verlagen het percentage teruggevonden woorden tot ongeveer 8%. Maar een model dat de gehusselde vectoren opnieuw ordent, kan de juiste pagina nog steeds in 93,5% van de gevallen bovenaan zetten. De bevindingen gelden ook voor een andere retriever: daarbij komt de oorspronkelijke pagina in 70,2% van de gevallen op de eerste plaats.

## De feiten

- Paper gepubliceerd op 2026-10-08
- Bij de reconstructie wordt 47% van de woorden teruggevonden en staat de oorspronkelijke pagina in 98,4% van de gevallen op de eerste plaats

## Waarom het ertoe doet

Organisaties die documentindexen opslaan in vector databases van derden hebben mogelijk sterkere beveiliging nodig om vertrouwelijke tekst te beschermen.

## Bronnen en referenties

1. [Inverting Multi-Vector Visual Document Indices](https://arxiv.org/abs/2610.09920) – arXiv cs.IR, 2026-10-08

Laatst bijgewerkt: 2026-10-08