# IA derrota campeão de Stratego em exibição de 2025

> O sistema Ataraxos venceu Johan Niemeijer, recordista mundial, e mostrou que a IA pode lidar com jogos de informação oculta.

Oossa · 2026-10-01 · https://oossa.com/pt/ai-defeats-top-stratego-champion-in-2025-exhibition

Em uma partida de exibição no Campeonato Mundial de Stratego de 2025, uma nova IA chamada Ataraxos venceu 38 de 40 partidas contra competidores do torneio e, depois, derrotou Johan Niemeijer, o jogador de Stratego mais premiado de todos os tempos. Niemeijer, que tem quatro títulos mundiais e passou mais de 600 semanas no topo do ranking, perdeu a série de três semanas; a IA venceu cerca de 85% das partidas. Os confrontos foram transmitidos online, e o estilo da IA foi descrito como difícil de decifrar e propenso a blefes arriscados.

## Como Ataraxos conseguiu vencer

Ataraxos aprendeu jogando apenas contra si mesma e usou uma rede de crenças para tentar adivinhar as peças ocultas do adversário antes de cada jogada. No início, os pesquisadores fizeram a IA variar suas formações de abertura — uma técnica chamada regularização — para evitar que ela adotasse um padrão previsível. O treinamento durou uma semana em 16 GPUs Nvidia H100 e mais quatro dias em quatro GPUs, a um custo inferior a US$ 8.000, considerando os preços de 2025 — cerca de 1/500 do poder computacional usado pela DeepMind no sistema DeepNash anterior.

## Os fatos

- Johan Niemeijer tem quatro títulos mundiais, 15 títulos holandeses e mais de 600 semanas na posição nº 1 do ranking.
- Ataraxos venceu 38 de 40 competidores do torneio na exibição do Campeonato Mundial de 2025.
- Em uma série de três semanas, Ataraxos derrotou Niemeijer com 85% de aproveitamento (empates contaram como meia vitória).
- O treinamento usou 16 GPUs Nvidia H100 por uma semana e, depois, quatro GPUs por quatro dias, a um custo inferior a US$ 8.000 em 2025.
- DeepNash precisou de 1.024 nós TPU por 2–3 meses, com custo estimado entre US$ 3 milhões e US$ 4,5 milhões em 2025.

## Por que importa

Para quem gosta de jogos de tabuleiro, o resultado mostra que a IA já consegue lidar com jogos em que não é possível ver todas as peças, encerrando uma das últimas áreas em que os humanos levavam clara vantagem. Também sugere que técnicas semelhantes de IA podem ser aplicadas a problemas do mundo real com informações ocultas, como finanças ou negociações, embora o artigo observe que o método atual não melhora simplesmente com o aumento do poder computacional.

## Fontes e referências

1. [AI beats Stratego's greatest player, ending one of the last human strongholds in board games](https://the-decoder.com/ai-beats-strategos-greatest-player-ending-one-of-the-last-human-strongholds-in-board-games/) – The Decoder, 2026-10-01
2. [AI finally beat the best Stratego player in history—and did it on a budget](https://arstechnica.com/science/2026/10/ai-finally-beat-the-best-stratego-player-in-history-and-did-it-on-a-budget/) – Ars Technica, 2026-10-01

Última atualização: 2026-10-01