# Alibaba lança framework QwenGyre para treinar agentes em tarefas longas

> A equipe Qwen da Alibaba apresentou o QwenGyre, um sistema elástico de aprendizado por reforço que treina agentes de programação em sessões de até horas, processando até 1 milhão de tokens.

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/pt/alibaba-launches-qwengyre-framework-for-ultra-long-horizon-rl-training

A equipe Qwen da Alibaba anunciou um novo framework chamado QwenGyre. Trata-se de um sistema elástico de aprendizado por reforço (RL) projetado para treinar agentes que precisam operar por muitas horas. O QwenGyre consegue lidar com execuções que processam quase 1 milhão de tokens sem exigir alterações no código dos agentes. O sistema é voltado a agentes de programação que aprendem por meio de ambientes de teste do tipo caixa-preta.

## Os fatos

- O QwenGyre foi anunciado em 2026-10-12 (“Mon Oct 12 2026”).
- O sistema foi projetado para execuções de várias horas, que processam cerca de 1 milhão de tokens.

## Por que importa

O framework pode ajudar desenvolvedores a criar assistentes de programação mais capazes, que aprendam com sessões de uso longas e realistas.

## Fontes e referências

1. [Alibaba Qwen Introduces QwenGyre: Elastic Reinforcement Learning RL for XLong-Horizon Agents](https://www.marktechpost.com/2026/10/12/alibaba-qwen-introduces-qwengyre-elastic-reinforcement-learning-rl-for-xlong-horizon-agents/) – MarkTechPost, 2026-10-12

Última atualização: 2026-10-12