# Alibaba lança o modelo Qwen3 235B A22B Instruct na Fireworks

> O novo LLM ajustado para seguir instruções tem 235 bilhões de parâmetros (22 bilhões ativos), aceita até 1 milhão de tokens e custa US$ 0,22 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,88 por milhão de saída.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/pt/alibaba-releases-qwen3-235b-a22b-instruct-model-on-fireworks

A equipe Qwen, da Alibaba, disponibilizou o modelo Qwen3‑235B‑A22B‑Instruct‑2507 na Fireworks AI. Trata-se de um modelo de linguagem de mistura de especialistas, com 235 bilhões de parâmetros no total, dos quais apenas 22 bilhões ficam ativos por token. O modelo consegue processar até 1 milhão de tokens usando Dual Chunk Attention, embora a maioria dos usuários seja aconselhada a ficar abaixo de 16 mil tokens para ganhar velocidade e reduzir custos. Ele opera em formato quantizado FP8 e oferece suporte a streaming e chamadas de ferramentas por meio do Qwen‑Agent.

## Os fatos

- 235 bilhões de parâmetros no total, 22 bilhões ativos por token
- US$ 0,22 por 1 milhão de tokens de entrada; US$ 0,88 por 1 milhão de tokens de saída

## Por que importa

Agora, desenvolvedores podem criar aplicações mais sofisticadas e com contexto mais longo — como ferramentas para raciocínio complexo ou assistência em programação — sabendo quanto pagarão por token.

## Fontes e referências

1. [Qwen3 235B A22B Instruct 2507](https://fireworks.ai/models/fireworks/qwen3-235b-a22b-instruct-2507) – Fireworks AI

Última atualização: 2026-10-06
