# Allen Institute lança agendador de GPUs baseado em orçamento

> A equipe de Infraestrutura de IA substituiu o sistema de prioridades por um agendador de compartilhamento justo baseado em orçamento. Com ele, pesquisadores podem reservar uma parcela do tempo de GPU, e os reparos de plantão caíram 74%.

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/pt/allen-institute-rolls-out-budget-driven-gpu-scheduler

O Allen Institute for AI (Ai2) apresentou um novo agendador para seu cluster de GPUs, que usa a distribuição de orçamentos e o compartilhamento hierárquico justo para decidir quais trabalhos de pesquisa serão executados. O sistema reserva uma parcela fixa das horas de GPU para cada projeto — por exemplo, o Project A1 recebe 35% da capacidade total — e só protege da interrupção os trabalhos cobertos por um orçamento. O agendador também exige um tempo mínimo de execução, após o qual pode recuperar os recursos para outros trabalhos. Segundo os engenheiros, a mudança equivale a um aumento de 30% na capacidade computacional utilizável e reduziu em 74% o trabalho de reparo manual.

## Os fatos

- A publicação no blog foi publicada em 2026-10-09.
- O Ai2 administra clusters com 88 a 1024 GPUs, que atendem cerca de 150 pesquisadores internos.

## Por que importa

Agora, os pesquisadores têm uma parcela previsível do tempo de GPU, e a equipe de plantão passa muito menos tempo encerrando manualmente trabalhos de longa duração.

## Fontes e referências

1. [Impactful scheduling for GPU clusters](https://huggingface.co/blog/allenai/impactful-scheduling) – Hugging Face, 2026-10-09
2. [Impactful scheduling for GPU clusters](https://allenai.org/blog/impactful-scheduling) – Ai2

Última atualização: 2026-10-09