# Amazon SageMaker permite definir o tamanho das sequências no ajuste fino sem servidor

> O SageMaker AI agora permite definir limites de tokens de até 16K ao ajustar modelos de pesos abertos em tarefas sem servidor.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/pt/amazon-sagemaker-adds-custom-sequence-lengths-to-serverless-fine-tuning

A Amazon SageMaker AI anunciou que suas tarefas sem servidor de personalização de modelos agora aceitam comprimentos de sequência definidos pelo usuário. Antes, as tarefas usavam uma quantidade fixa de tokens. Agora, os usuários podem definir dataset_max_len para tarefas de SFT e DPO, ou max_prompt_length e max_response_length para tarefas de RFT, até o limite máximo publicado para o modelo — muitas vezes, 16.000 tokens. O recurso já está disponível nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Ásia-Pacífico (Tóquio) e Europa (Irlanda).

## Os fatos

- Data do anúncio: 2026-10-21 ("Wed Oct 21 2026")
- Comprimento máximo compatível: até 16 K tokens por modelo/técnica

## Por que importa

Os desenvolvedores podem ajustar modelos de linguagem grandes usando documentos mais longos, sem precisar escrever código de treinamento personalizado.

## Fontes e referências

1. [Amazon SageMaker AI now supports custom sequence lengths for serverless model customization jobs](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/10/sagemaker-custom-sequence-lengths/) – AWS, 2026-10-21

Última atualização: 2026-10-21