A Anthropic apresentou na terça-feira uma versão atualizada do formulário S-1, detalhando um IPO que pode arrecadar até US$ 62,5 bilhões. A empresa venderia cada ação por US$ 70 a US$ 78 e colocaria no mercado pouco mais de 800 milhões de ações. No limite superior dessa faixa, a oferta pública seria a maior da história, depois da estreia da SpaceX, que levantou US$ 75 bilhões. Uma colocação privada, prevista para ser concluída logo após o IPO, acrescentaria outros US$ 26 bilhões, vindos de investidores como AMD, Broadcom, Google, Micron, Microsoft, Nvidia e TSMC. Juntas, as duas operações captariam cerca de US$ 88,5 bilhões, valor suficiente para financiar a expansão dispendiosa da capacidade computacional da Anthropic. A Anthropic mira uma avaliação totalmente diluída de até US$ 1,4 trilhão, o que a colocaria em segundo lugar, atrás apenas da estreia da SpaceX no mercado, em junho de 2026. Previsões anteriores avaliavam a empresa em cerca de US$ 2 trilhões, mas os números revisados ainda representam uma estreia histórica. A empresa espera entrar na Nasdaq ainda em novembro, com o código “ANT”. A receita disparou para US$ 33,2 bilhões nos primeiros nove meses de 2026, ante US$ 2,5 bilhões no mesmo período do ano anterior. Apesar do crescimento, a empresa registrou prejuízo operacional de US$ 1,3 bilhão no período, e o prejuízo líquido aumentou para US$ 104 bilhões. O IPO dará à Anthropic recursos para continuar investindo em infraestrutura de IA enquanto busca alcançar a lucratividade.
Por que o tamanho importa
Uma captação dessa magnitude dá à Anthropic fôlego para desenvolver modelos mais poderosos e ampliar sua estrutura de computação em nuvem, o que pode resultar em serviços de IA mais rápidos e capazes para clientes corporativos. Para os investidores, a escala da oferta demonstra confiança por parte de grandes fabricantes de chips e provedores de nuvem. Mas a falta de lucro também significa que a empresa continua sob pressão para transformar receita em ganhos.
Por que importa
O capital permitirá que a Anthropic continue ampliando seus modelos de IA, o que pode tornar seus produtos mais competitivos para empresas que dependem de modelos de linguagem de grande escala. No entanto, os prejuízos persistentes significam que os investidores acompanharão de perto se o novo dinheiro se converterá em lucro.
