# Claude, da Anthropic, planeja trajeto de rover em Marte pela primeira vez

> Em 8 e 10 de dezembro de 2025, a NASA usou Claude para planejar um trajeto de 400 m para o Perseverance, reduzindo o tempo de planejamento pela metade.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/pt/anthropic-s-claude-writes-the-first-ai-planned-mars-rover-drive

O Laboratório de Propulsão a Jato (JPL) da NASA pediu ao modelo de IA Claude, da Anthropic, que planejasse um trajeto curto para o rover Perseverance em Marte. O rover recebeu as instruções em 8 e 10 de dezembro de 2025 e percorreu com sucesso um caminho rochoso de 400 metros. Até então, engenheiros humanos definiam cada ponto de passagem manualmente.

## Como Claude ajudou o rover

Os engenheiros forneceram ao Claude imagens do terreno e dados de anos de condução. Usando suas habilidades de programação, Claude escreveu comandos na Rover Markup Language, uma linguagem baseada em XML usada nos rovers de Marte. O modelo dividiu o trajeto em segmentos de dez metros, refinou os pontos de passagem e executou uma simulação que verifica mais de 500.000 variáveis em busca de riscos. A equipe do JPL fez apenas pequenos ajustes após revisar o plano.

## O que isso significa para futuras missões

A equipe estima que Claude reduziu pela metade o tempo necessário para planejar um trajeto. Um planejamento mais rápido e consistente permite que os operadores programem mais deslocamentos e coletem mais dados científicos. A NASA considera que a mesma abordagem pode ser útil em futuras missões à Lua e em sondas que viajarão para muito além de Marte, onde os atrasos na comunicação são ainda maiores.

## Os fatos

- Claude escreveu os comandos dos pontos de passagem do Perseverance em 8 e 10 de dezembro de 2025.
- O trajeto planejado tinha cerca de 400 metros — aproximadamente uma volta em uma pista de corrida.
- Claude usou a Rover Markup Language, uma linguagem baseada em XML criada para os rovers de Marte.
- Uma simulação verificou mais de 500.000 variáveis para confirmar a segurança do trajeto.
- Segundo engenheiros da NASA, a IA reduziu em cerca de 50% o tempo de planejamento do trajeto.

## Por que importa

Para o público, o planejamento assistido por IA significa que futuros rovers poderão explorar mais terreno em menos tempo e coletar mais dados científicos sem esperar por longas instruções humanas. Também mostra como a IA pode ajudar a lidar com os longos atrasos de comunicação que afetarão missões à Lua, a Europa ou a Titã.

## Fontes e referências

1. [The first AI-planned drive on Mars](https://www.anthropic.com/features/claude-on-mars) – Anthropic

Última atualização: 2026-10-20