# AWS permite compartilhar GPUs entre equipes com SageMaker HyperPod

> O Amazon SageMaker HyperPod agora permite o uso isolado e equilibrado de GPUs entre equipes por meio do EKS e do IAM Identity Center.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/pt/aws-adds-multi-team-gpu-sharing-with-sagemaker-hyperpod

A Amazon anunciou uma arquitetura de referência que permite que diferentes equipes internas compartilhem o mesmo cluster de GPUs, mantendo as cargas de trabalho isoladas e os custos separados. A configuração usa o SageMaker HyperPod no Amazon EKS, namespaces do Kubernetes para isolamento e o HyperPod Task Governance para aplicar cotas justas de recursos. O gerenciamento de identidade é feito pelo AWS IAM Identity Center, que pode ser sincronizado com diretórios corporativos, como o Microsoft Entra ID. As equipes podem acessar o cluster pela interface gráfica do SageMaker Studio ou pela CLI, cada uma restrita ao seu próprio namespace.

## Os fatos

- Publicado em 2026-10-08
- A arquitetura permite alocar custos por equipe e programar tarefas com base em cotas

## Por que importa

As empresas podem executar vários projetos de IA em um único conjunto de GPUs de alto custo sem correr o risco de vazamento de dados ou gastos imprevisíveis.

## Fontes e referências

1. [Share GPU clusters across teams with isolation and fairness using Amazon SageMaker HyperPod](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/share-gpu-clusters-across-teams-with-isolation-and-fairness-using-amazon-sagemaker-hyperpod/) – AWS, 2026-10-08

Última atualização: 2026-10-08