# AWS leva o OpenFold3 em prévia de pesquisa ao SageMaker JumpStart

> Usuários da AWS podem implantar o modelo de código aberto para previsão de estruturas em endpoints gerenciados do SageMaker. Eles processam tarefas de forma assíncrona e podem reduzir a capacidade a zero quando estão ociosos.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/pt/aws-adds-openfold3-research-preview-to-sagemaker-jumpstart

A AWS disponibilizou o OpenFold3-preview no Amazon SageMaker JumpStart, seu serviço de implantação de modelos. Desenvolvido pelo OpenFold Consortium e pelo AlQuraishi Lab da Columbia University, o OpenFold3 prevê estruturas de proteínas, DNA, RNA, pequenas moléculas e dos complexos que elas formam.

O endpoint gerencia previsões que podem levar minutos colocando as tarefas em fila e disponibilizando os resultados pelo Amazon S3. Segundo a AWS, é possível configurá-lo para reduzir a capacidade a zero entre as tarefas, mas as instâncias do SageMaker em execução são cobradas por hora. O modelo está em prévia de pesquisa, e os usuários precisam de uma conta da AWS e de capacidade de GPU compatível.

## Os fatos

- O JumpStart lista o OpenFold3 versão 0.4.1, com o checkpoint of3-p2-155k, sob a licença Apache 2.0.
- Entre as instâncias compatíveis do SageMaker estão ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge e ml.g6.12xlarge.

## Por que importa

Para equipes de pesquisa com contas da AWS, o JumpStart oferece uma forma gerenciada de executar previsões de estruturas biomoleculares, embora os custos das instâncias com GPU e o status de prévia de pesquisa continuem sendo limitações práticas.

## Fontes e referências

1. [OpenFold3 on Amazon SageMaker JumpStart: Predict biomolecular structures](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/openfold3-on-amazon-sagemaker-jumpstart-predict-biomolecular-structures/) – AWS, 2026-11-13

Última atualização: 2026-11-13