# Bentaus reduz em 30% o consumo de energia por token com a malha da DriveNets

> A NeoCloud opera GPUs AMD MI325X com a DriveNets AI Fabric, economizando energia e mantendo 97% da taxa de processamento de tokens.

Oossa · 2026-11-12 · https://oossa.com/pt/bentaus-cuts-ai-token-energy-use-by-30-with-drivenets-fabric

A Bentaus, uma NeoCloud que prioriza a eficiência energética, fez parceria com a DriveNets para implantar a DriveNets AI Fabric em um cluster de GPUs AMD Instinct MI325X. A solução conjunta usa o software de orquestração Ziani, da Bentaus, para ajustar a potência das GPUs em tempo real. Segundo as empresas, a configuração reduz em 30% o consumo de energia por token e mantém 97% da taxa de processamento de tokens, o que representa uma perda de apenas 3% na velocidade. A arquitetura também promete um aumento de cerca de 5% na taxa geral de processamento e um tempo até o primeiro token 12% menor em comparação com resultados disponíveis publicamente.

## Os fatos

- 30% menos energia por token
- 97% da taxa de processamento de tokens (perda de 3%) em GPUs AMD Instinct MI325X

## Por que importa

As empresas podem executar mais tarefas de IA consumindo menos eletricidade, reduzindo a pressão sobre a rede elétrica em regiões onde a capacidade energética limita os centros de dados.

## Fontes e referências

1. [Bentaus, an Energy-First NeoCloud, Deploys DriveNets High-Performance AI Fabric with AMD GPUs to Produce AI Tokens with 30% Less Energy](https://www.prnewswire.com/news-releases/bentaus-an-energy-first-neocloud-deploys-drivenets-high-performance-ai-fabric-with-amd-gpus-to-produce-ai-tokens-with-30-less-energy-302937017.html) – PR Newswire RSS, 2026-11-12

Última atualização: 2026-11-12