# Circle K reduz triagem de incidentes para menos de 15 minutos com IA da AWS

> A Circle K afirma que seu sistema baseado no Amazon Bedrock reúne evidências de incidentes e envia um resumo estruturado ao Slack, reduzindo o tempo médio de triagem em 67–75%.

Oossa · 2026-11-02 · https://oossa.com/pt/circle-k-cuts-incident-triage-to-under-15-minutes-with-aws-ai

A Circle K criou um sistema de IA com o Amazon Bedrock para investigar alertas de DevOps e enviar as descobertas aos engenheiros pelo Slack. O sistema verifica a infraestrutura da AWS, os registros dos aplicativos, a documentação dos serviços e o código no GitHub; em seguida, resume as causas prováveis e sugere soluções. Segundo a AWS, as métricas internas da Circle K indicam que o tempo médio de triagem caiu para menos de 15 minutos, uma redução de 67–75% em relação ao processo anterior da equipe.

No início, o sistema usava o Amazon Bedrock Flows, mas migrou para o Bedrock AgentCore à medida que as investigações se tornaram mais longas e passaram a envolver mais dados. A empresa afirma que o processo completo, do alerta à mensagem no Slack, leva de 5 a 15 minutos, dependendo da complexidade do incidente.

## Os fatos

- A Circle K opera mais de 17,200 lojas em 27 países.
- A Circle K informa que o tempo médio de triagem é inferior a 15 minutos, uma queda de 67–75% segundo suas métricas internas.

## Por que importa

Para os engenheiros de plantão da Circle K, o sistema reúne registros, verificações da infraestrutura e contexto do código em um único resumo no Slack; não há informações sobre uma possível melhora no tempo de resolução.

## Fontes e referências

1. [How Circle K accelerated DevOps incident triage to under 15 minutes with Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-circle-k-accelerated-devops-incident-triage-to-under-15-minutes-with-amazon-bedrock/) – AWS, 2026-11-02

Última atualização: 2026-11-02