# Cohere lança métrica RCP-nDCG@10 para avaliar buscas corporativas

> A Cohere apresenta a RCP-nDCG@10, uma métrica de relevância avaliada por IA que se aproxima mais do julgamento humano do que a nDCG tradicional.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/pt/cohere-releases-rcp-ndcg-10-metric-for-enterprise-search-evaluation

Produzido e traduzido com auxílio de IA. Consulte as fontes originais abaixo.

A Cohere anunciou uma nova métrica de avaliação chamada Rubric-Calibrated Preferences nDCG@10 (RCP-nDCG@10). Ela usa um avaliador de IA calibrado para pontuar cada documento recuperado com base em uma rubrica de relevância, em vez de depender apenas de gabaritos pré-classificados. Em um estudo cego com participantes, a métrica identificou o sistema preferido pelos avaliadores em 77% das vezes, contra 52% para a nDCG convencional. A Cohere afirma que usará a RCP-nDCG@10 para otimizar suas próximas gerações de modelos Embed e Rerank e que a incluirá no benchmark MTEB.

A empresa também está buscando parceiros para a versão beta privada de sua plataforma de busca Compass Cloud.

## Os fatos

- A RCP-nDCG@10 foi apresentada em uma publicação da Cohere no blog, datada de 30 de setembro de 2026
- No estudo com participantes, a RCP-nDCG@10 correspondeu à preferência dos avaliadores em 77% das comparações, contra 52% para a nDCG tradicional

## Por que importa

A métrica oferece uma visão mais clara da qualidade das buscas e ajuda desenvolvedores a criar sistemas que retornem resultados realmente relevantes.

## Fontes e referências

1. [RCP-nDCG@10: a more complete way to measure retrieval relevanceOur new standard for measuring enterprise retrieval quality, validated against human judgment.Sep 30, 20267 min read](https://cohere.com/blog/rcp-ndcg) – Cohere

Última atualização: 2026-09-30