# DeepMind lança Gemini Robotics 2.5 e teste aberto de segurança

> Segundo o Google DeepMind, o novo Gemini Robotics 2.5 melhora a destreza, a velocidade e a segurança; um robô parceiro teve 96% de sucesso em linhas da Mercedes-Benz.

Oossa · 2026-11-10 · https://oossa.com/pt/deepmind-launches-gemini-robotics-2-5-and-open-safety-benchmark

O Google DeepMind apresentou o Gemini Robotics 2.5 em 10 de novembro de 2026. A atualização é um modelo de visão, linguagem e ação (VLA) que transforma vídeos ao vivo e comandos de texto em movimentos robóticos. Segundo a DeepMind, a nova versão lida melhor com tarefas delicadas, trabalha mais rápido e inclui um sistema de orientação de segurança que para o robô quando surgem obstáculos. Em um projeto-piloto com o humanoide Apollo 2, da Apptronik, o sistema separou peças automotivas em linhas de produção da Mercedes-Benz na Hungria e na Alemanha, com uma taxa de sucesso de 96%.

## O que há de novo no Gemini Robotics 2.5?

O modelo foi testado em mais de 200 tarefas diferentes, desde servir comida com pinças até dar laços em fitas e pipetar líquidos. A DeepMind relata uma taxa de sucesso entre 30% e 100% maior que a da versão anterior e um ganho de velocidade de 20% a 30% em laboratório. Uma demonstração que chamou atenção mostrou o robô Apollo 2 dando um laço com sua mão de cinco dedos — uma tarefa difícil porque as fitas se deformam com facilidade. As melhorias de segurança vêm de um raciocínio feito no momento da inferência, que orienta o robô para evitar perigos. A empresa mediu um aumento de 33% na conclusão segura de tarefas quando havia obstáculos e de 43% quando havia pessoas por perto.

## Teste aberto de segurança

Para elevar os padrões do setor, a DeepMind lançou o ASIMOV-Jailbreak, um conjunto de código aberto com 1.500 comandos criados para induzir robôs a realizar ações inseguras. Em testes internos, o benchmark atribuiu ao Gemini 2.5 uma pontuação de resistência de 98,8%, bem acima dos 73,5% obtidos pelo modelo anterior, Gemini ER 2. O conjunto completo de dados está disponível no Hugging Face para quem trabalha com IA incorporada.

## Os fatos

- O Gemini Robotics 2.5 foi anunciado em 10 de novembro de 2026.
- O modelo foi avaliado em mais de 200 tarefas e apresentou taxas de sucesso entre 30% e 100% maiores que as da versão anterior.
- Em um projeto-piloto da Mercedes-Benz, robôs Apollo 2 tiveram uma taxa de sucesso de 96% na preparação de kits de peças automotivas.
- O sistema de orientação de segurança aumentou a conclusão segura de tarefas em 33% na presença de obstáculos e em 43% na presença de pessoas.
- O ASIMOV-Jailbreak contém 1.500 comandos para testes de segurança e atribuiu ao Gemini 2.5 uma pontuação de resistência de 98,8%.

## Por que importa

Nas fábricas, a maior confiabilidade pode permitir que robôs assumam tarefas repetitivas e fisicamente exigentes, liberando técnicos humanos para trabalhos mais complexos. O benchmark aberto de segurança oferece aos desenvolvedores uma forma de medir e melhorar a capacidade dos robôs de evitar ações perigosas — algo essencial antes que eles saiam dos laboratórios controlados e cheguem a espaços do dia a dia.

## Fontes e referências

1. [DeepMind reveals Gemini Robotics 2.5 and open safety benchmark "ASIMOV-jailbreak"](https://arstechnica.com/google/2026/11/deepmind-reveals-gemini-robotics-2-5-and-open-safety-benchmark-asimov-jailbreak/) – Ars Technica, 2026-11-10
2. [Gemini Robotics 2.5 accelerates real-world general dexterity](https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-2-5-accelerates-real-world-physical-intelligence/) – Google DeepMind, 2026-11-09

Última atualização: 2026-11-10