# Transformer escalável eleva receita de anúncios do Taobao em 3,27%

> Um novo modelo chamado EST melhora a previsão da taxa de cliques no Taobao, aumentando o CTR em 1,22% e a receita por mil impressões em 3,27%.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/pt/efficiently-scalable-transformer-boosts-taobao-ad-revenue-by-3-27

Pesquisadores liderados por Yong Bai apresentaram o Efficiently Scalable Transformer (EST), um modelo para prever a taxa de cliques (CTR). O EST processa todos os dados brutos em uma única sequência, evitando agregações antecipadas que podem levar à perda de detalhes. O modelo usa o Lightweight Cross-Attention para reduzir interações redundantes e o Content Sparse Attention para selecionar comportamentos com maior sinal. Em testes na plataforma de publicidade gráfica do Taobao, o EST superou o modelo já usado em produção.

## Os fatos

- Aumento de 3,27% no RPM (receita por mil impressões) no Taobao
- Aumento de 1,22% no CTR

## Por que importa

Os anunciantes no Taobao podem esperar ganhos maiores por impressão de anúncio, graças a previsões mais precisas.

## Fontes e referências

1. [EST: Towards Efficient Scaling Laws in Click-Through Rate Prediction via Unified Modeling](https://arxiv.org/abs/2602.10811) – arXiv cs.IR, 2026-11-13

Última atualização: 2026-11-13