# Encord lança o EMG-1, maior conjunto aberto de sinais musculares para treinar robôs

> O novo conjunto reúne mais de 300 horas de gravações de EMG do antebraço com vídeo em primeira pessoa e reduz em 25% o erro no rastreamento das pontas dos dedos.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/pt/encord-launches-emg-1-the-biggest-open-dataset-of-muscle-signals-for-robot-train

A Encord lançou o EMG-1, uma coleção de código aberto com mais de 300 horas de dados sincronizados de sinais musculares (EMG) e vídeo em primeira pessoa. O conjunto é cerca de 30 vezes maior do que qualquer outro conjunto público semelhante. Testes mostraram que combinar EMG com vídeo reduziu em 25% o erro no rastreamento das pontas dos dedos e diminuiu em 35% os erros durante breves interrupções visuais. Pesquisadores podem baixar os dados em encord.com/data‑labs.

## Os fatos

- Mais de 300 horas de gravações de EMG e vídeo
- Lançado em 2026-10-20

## Por que importa

Equipes de robótica podem aprimorar o rastreamento da posição das mãos em situações de oclusão, tornando mais confiável a manipulação feita por robôs industriais.

## Fontes e referências

1. [ENCORD RELEASES EMG-1, THE LARGEST OPEN DATASET LINKING MUSCLE SIGNALS TO ROBOTIC AI DEVELOPMENT](https://www.prnewswire.com/news-releases/encord-releases-emg-1-the-largest-open-dataset-linking-muscle-signals-to-robotic-ai-development-302914344.html) – PR Newswire RSS, 2026-10-20

Última atualização: 2026-10-20