# Exa lança benchmark ATLAS para busca na web com agentes de IA

> O novo benchmark ATLAS avalia se agentes de IA conseguem obter resultados completos e precisos em buscas reais na web, e evidencia as atuais lacunas de custo e desempenho.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/pt/exa-launches-atlas-benchmark-for-agentic-web-search

A Exa AI anunciou o ATLAS, um benchmark que mede a precisão e a abrangência de agentes de IA que recorrem à busca na web. Ele reúne 547 tarefas de pesquisa do mundo real, extraídas de demandas de busca anonimizadas. O benchmark mostra que até os agentes mais caros deixam de encontrar cerca de um terço dos resultados corretos e que nenhum sistema com custo inferior a $1 por tarefa alcança uma pontuação row F1 superior a 0.5.

## Os fatos

- 547 tarefas que abrangem pesquisas aprofundadas e abrangentes
- Agentes que custam menos de $1 por tarefa nunca superam 0.5 em row F1

## Por que importa

Desenvolvedores podem usar o ATLAS para descobrir quais mecanismos de busca e configurações de agentes oferecem o melhor retorno pelo dinheiro investido, ajudando a criar ferramentas de pesquisa com IA mais confiáveis.

## Fontes e referências

1. [Introducing ATLAS: A new benchmark for agentic search](https://exa.ai/blog/atlas-benchmark) – Exa

Última atualização: 2026-10-08