# Dados da Excelra vão apoiar modelos de descoberta de fármacos da Boltz

> A Boltz usará medições selecionadas do GOSTAR para treinar modelos que avaliam candidatos a fármacos quanto a propriedades como solubilidade e permeabilidade.

Oossa · 2026-11-11 · https://oossa.com/pt/excelra-data-will-support-boltz-drug-discovery-models

A Boltz PBC firmou uma parceria com a Excelra para usar dados do banco GOSTAR da empresa no treinamento de modelos ADMET para o sistema de descoberta de fármacos BoltzMol-1. Os modelos estimam como os compostos se comportam no organismo e devem ajudar a eliminar candidatos inadequados antes que os pesquisadores os comprem ou sintetizem.

A Boltz afirma que, em compostos com estruturas químicas desconhecidas para os modelos, aqueles treinados com dados do GOSTAR igualaram ou superaram um pacote líder de ADMET de código aberto, com os maiores avanços em solubilidade e permeabilidade. As empresas não identificaram o pacote nem divulgaram pontuações numéricas no anúncio.

## Os fatos

- Segundo a Excelra, o GOSTAR contém dados selecionados sobre mais de 11 milhões de pequenas moléculas.
- A Boltz afirma que, em testes prospectivos, encontrou ligantes confirmados ou compostos ativos para seis de 10 alvos desafiadores, usando de 28 a 96 compostos por alvo.

## Por que importa

Os pesquisadores de fármacos talvez consigam eliminar antes alguns compostos inadequados, mas o anúncio não demonstra em que medida os modelos melhoram os resultados reais da descoberta ou do desenvolvimento de fármacos.

## Fontes e referências

1. [Excelras GOSTAR™ unterstützt KI-Modelle von Boltz für die Wirkstoffforschung](https://www.prnewswire.com/news-releases/excelras-gostar-unterstutzt-ki-modelle-von-boltz-fur-die-wirkstoffforschung-302935987.html) – PR Newswire RSS, 2026-11-11

Última atualização: 2026-11-11