# fal e Fireworks apresentam análise do EAGLE-4 e benchmark de prompts

> O artigo conjunto apresenta a decodificação especulativa EAGLE-4 e um conjunto de 400 itens para testar a expansão de prompts na geração de imagens e vídeos.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/pt/fal-and-fireworks-release-eagle-4-analysis-and-prompt-enhancement-benchmark

A fal AI e a Fireworks publicaram uma análise técnica detalhada do novo sistema de decodificação especulativa EAGLE-4. A publicação também apresenta o Prompt Enhancement SpecBench, um benchmark público com 400 prompts para tarefas de texto para imagem, imagem para imagem, texto para vídeo e imagem para vídeo. Nos testes com GPUs NVIDIA B300, o EAGLE-4 Harness atingiu 660.6 tokens por segundo com tamanho de lote 1 no benchmark da Fireworks, um ganho de velocidade de 1.63× em relação ao método seguinte. A verificação baseada em árvores também aumentou o comprimento de aceitação em até 26 % em prompts criativos. O trabalho busca reduzir a latência das etapas de aprimoramento de prompts, que hoje representam a maior parte do tempo total de processamento dos modelos rápidos de imagem e vídeo.

## Os fatos

- O EAGLE-4 Harness atinge 660.6 tokens por segundo no Fireworks Bench com tamanho de lote 1 (1.63× mais rápido que a melhor alternativa).
- O Prompt Enhancement SpecBench contém 400 exemplos de 18 conjuntos de dados, divididos em quatro categorias de 100 cada.

## Por que importa

A expansão mais rápida de prompts permite que desenvolvedores mantenham tempos de resposta interativos à medida que os geradores de imagem e vídeo se aproximam do tempo real.

## Fontes e referências

1. [EAGLE-4 Technical Deepdive](https://blog.fal.ai/eagle-4-technical-deepdive/) – fal AI, 2026-10-20

Última atualização: 2026-10-21