Pesquisadores liderados por Alina Khaybullina lançaram o FinVector-Market-4B, uma versão do Qwen3.5‑4B adaptada com LoRA de rank 16 usando 22,000 exemplos financeiros. O estudo compara o modelo original e o adaptado em um benchmark com 600 exemplos e prompts com esquema JSON. Fornecer apenas o esquema eleva a validade do JSON de 0% para 91,3% no modelo original. Com prompts explícitos equivalentes, o modelo adaptado aumenta a precisão de correspondência exata no FinQA de 14,7% para 40,0% e melhora a correção das expressões de calculadora de 48,0% para 82,7%.
Por que importa
Os ganhos sugerem que um ajuste fino pequeno e direcionado pode tornar modelos de uso geral muito mais úteis para profissionais de finanças.
