# Fireworks lança o modelo Muse Glimmer 30B ajustado para Kalshi

> A Fireworks AI oferece um modelo de 30 bilhões de parâmetros, ajustado para estudos de decisão da Kalshi, por API sob demanda e sem limites de uso.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/pt/fireworks-launches-kalshi-tuned-muse-glimmer-30b-model

A Fireworks AI adicionou um novo modelo chamado Kalshi-tuned Muse Glimmer 30B. É um modelo de linguagem com 30 bilhões de parâmetros, ajustado com uma LoRA (adaptação de baixo posto) congelada para estudos de decisão da Kalshi e configurações de temperatura específicas para cada tipo de pergunta. O modelo é oferecido por API e pode ser ainda mais personalizado com dados do próprio usuário usando LoRA. Ele roda em GPUs dedicadas com a infraestrutura de serviço da Fireworks, que, segundo a empresa, tem alta confiabilidade e não impõe limites de uso. O checkpoint ainda é uma versão de pesquisa e não foi treinado nem validado com dados da Polymarket.

## Os fatos

- Tamanho do modelo: 30 bilhões de parâmetros
- Ajustado com uma LoRA congelada para estudos de decisão da Kalshi

## Por que importa

Desenvolvedores podem integrar aos seus aplicativos um LLM otimizado para estudos de decisão sem se preocupar com limites de uso, acelerando a criação de protótipos de ferramentas para mercados de previsão.

## Fontes e referências

1. [Kalshi-tuned Muse Glimmer 30B](https://fireworks.ai/models/fireworks/kalshi-glimmer-decision-v1) – Fireworks AI

Última atualização: 2026-10-20