# Fireworks lança o modelo de embeddings Voyage Multimodal 3.5

> O novo modelo transforma textos, imagens, tabelas, slides e quadros de vídeo em embeddings para buscas, com contexto de até 32K tokens e dimensões ajustáveis.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/pt/fireworks-releases-voyage-multimodal-3-5-embedding-model

A Fireworks AI anunciou o Voyage Multimodal 3.5, um modelo de embeddings voltado para recuperação de informações que processa texto e conteúdo visual intercalados. Ele funciona com capturas de tela, PDFs, tabelas, figuras, slides e quadros de vídeo. O modelo aceita até 32 000 tokens, considerando cada 1120 pixels de vídeo como um token. Graças aos embeddings Matryoshka, os usuários podem escolher dimensões de embedding entre 256 e 2048 e selecionar entre vários formatos de quantização para reduzir os custos de armazenamento.

## Os fatos

- Aceita até 32 000 tokens (quadros de vídeo contam como 1 token a cada 1120 pixels).
- Embeddings disponíveis com 256, 512, 1024 ou 2048 dimensões.

## Por que importa

Equipes que precisam pesquisar conjuntos de dados com diferentes tipos de mídia podem usar o Voyage Multimodal 3.5 para encontrar textos relevantes ou trechos de vídeo sem criar índices separados.

## Fontes e referências

1. [Voyage Multimodal 3.5](https://fireworks.ai/models/fireworks/voyage-multimodal-3-5) – Fireworks AI

Última atualização: 2026-10-06