# Gemini 4 Carbon lidera índice de inteligência da Artificial Analysis

> Gemini 4 Carbon, do Google, recebe a maior pontuação no Intelligence Index v5 da Artificial Analysis. A empresa está liberando o modelo para usuários selecionados, não para o público em geral.

Oossa · 2026-10-28 · https://oossa.com/pt/gemini-4-carbon-tops-artificial-analysis-intelligence-index

O Gemini 4 Carbon, do Google, obteve 59 pontos no Intelligence Index v5 da Artificial Analysis, ficando em primeiro lugar entre os modelos avaliados. Segundo a Artificial Analysis, o Carbon liderou quatro das nove avaliações do índice: HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience e AutomationBench-AA. A empresa afirma que os melhores resultados foram em raciocínio complexo, conhecimento e tarefas científicas, embora o Carbon não tenha liderado em todas as áreas.

Isso não significa que o Carbon esteja amplamente disponível. O Google está liberando o modelo para usuários selecionados, e ele ainda não foi disponibilizado ao público. O preço padrão é de US$ 4 por milhão de tokens de entrada e US$ 20 por milhão de tokens de saída, o mesmo do Gemini 4 Argon. O Google oferece um desconto de lançamento de 50%, mas não informou quando ele termina.

## Como foi em programação e tarefas de escritório?

No Coding Agent Index da Artificial Analysis, o Gemini 4 Carbon com raciocínio avançado marcou 59 ao ser executado pelo Antigravity CLI. Ficou três pontos atrás do Claude Code com Claude Opus 5.5 no modo máximo, que obteve 62. O Carbon ficou em segundo lugar no Terminal-Bench 4.0, com 64%, e no FrontierCode v1.1, com 51%; segundo a Artificial Analysis, o Claude Opus 5.5 superou o modelo nos dois testes.

O Carbon também teve um desempenho melhor que o Gemini 4 Argon no AA-Briefcase, teste da Artificial Analysis para tarefas de conhecimento realizadas por agentes. Com raciocínio avançado, o Carbon marcou 1.609 Elo, 126 pontos acima do Argon com raciocínio avançado. Ainda assim, ficou atrás do Muse Wonder no modo máximo (1.659), do Grok 4.7 no modo xhigh (1.638) e do Kimi K3.1 Pro (1.678). O maior avanço informado foi em apresentações: alta de 293 Elo, chegando a 1.598.

## O que mostram as pontuações e os preços?

Segundo a Artificial Analysis, cada tarefa do Intelligence Index custa US$ 7,76 com o preço padrão do Carbon — cerca de 23% menos que os US$ 10,04 do Claude Opus 5.5 no modo máximo, mas mais que os US$ 6,25 do GPT-6 Astra no modo máximo. A estimativa de custo por tarefa do benchmark também deixa o Carbon próximo do Argon, a US$ 7,68, embora a pontuação do Carbon no índice seja nove pontos maior. O Carbon tem uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e aceita texto, imagens, vídeo e fala, com saída em texto. Esses são resultados de benchmarks da Artificial Analysis; a avaliação da empresa não determina como o modelo se sairá para cada usuário ou tarefa.

## Os fatos

- O Gemini 4 Carbon marcou 59 no Intelligence Index v5 da Artificial Analysis, a maior pontuação da avaliação.
- Com raciocínio avançado, o Carbon marcou 59 no Coding Agent Index usando o Antigravity CLI, três pontos atrás do Claude Code com Claude Opus 5.5 no modo máximo.
- No preço padrão, o Carbon custa US$ 4 por milhão de tokens de entrada e US$ 20 por milhão de tokens de saída; tokens de entrada em cache custam US$ 0,20 por milhão.
- O Google está liberando o Carbon para usuários selecionados, e o modelo ainda não foi disponibilizado ao público.

## Por que importa

Para quem tem acesso ao Carbon, as pontuações divulgadas indicam que ele pode ser uma opção forte para tarefas de raciocínio e científicas. Nesta avaliação, o custo padrão por tarefa ficou abaixo do Claude Opus 5.5. Mas a maioria das pessoas ainda não pode testá-lo: o Google restringiu a liberação a usuários selecionados, e não se sabe quando o desconto termina.

## Fontes e referências

1. [Gemini 4 Carbon is the new #1 on the Artificial Analysis Intelligence Index v5](https://artificialanalysis.ai/articles/gemini-4-carbon-new-number-1) – Artificial Analysis, 2026-10-28
2. [Google announces Gemini 4 Carbon, its latest frontier AI model that you can't use](https://arstechnica.com/ai/2026/10/google-announces-gemini-4-carbon-its-latest-frontier-ai-model-that-you-cant-use/) – Ars Technica, 2026-10-28
3. [Google Deepmind releases Gemini 4 Carbon just two weeks after Argon with gains across the board](https://the-decoder.com/google-deepmind-releases-gemini-4-carbon-just-two-weeks-after-argon-with-gains-across-the-board/) – The Decoder, 2026-10-28

Última atualização: 2026-10-28