# Google lança duas novas TPUs e dobra opções de chips de IA em um ano

> A Google apresentou a TPU 8tx, voltada à computação confidencial, e a TPU 8i Max, para tarefas que exigem muita memória, ampliando sua linha de aceleradores de oitava geração.

Oossa · 2026-11-09 · https://oossa.com/pt/google-adds-two-new-tpu-variants-bringing-its-ai-chip-lineup-to-four-in-a-year

A Google anunciou dois novos sistemas de aceleração de IA nesta semana. A TPU 8tx foi desenvolvida para empresas e órgãos governamentais que precisam manter os dados criptografados durante o processamento. A TPU 8i Max reúne dois chips TPU 8i de oitava geração em um único encapsulamento, dobrando o poder computacional, a memória e a largura de banda no mesmo rack. As duas variantes usam o mesmo silício das TPUs de oitava geração já existentes, mas têm configurações diferentes de encapsulamento, rede e memória. Segundo a Google, essa abordagem modular permite lançar novos equipamentos em meses, em vez de anos.

A TPU 8tx resolve uma lacuna de segurança: os dados e os pesos dos modelos permanecem criptografados mesmo durante o uso. A Google a compara aos recursos de computação confidencial para GPUs da Nvidia. O sistema funciona na rede Boardfly de baixa latência da Google e promete reduzir a latência em até duas vezes em relação à antiga TPU 8t. Segundo a empresa, um único sistema 8tx pode ajustar modelos, destilar modelos grandes e treinar agentes de aprendizado por reforço sem transferir dados confidenciais entre clusters.

A TPU 8i Max busca superar o gargalo de memória que surge quando agentes de IA lidam com grandes bases de código ou horas de vídeo. Ao combinar dois chips TPU 8i, o novo sistema dobra a capacidade de memória e a largura de banda, além de oferecer aproximadamente o dobro do poder computacional no mesmo espaço de rack. Segundo a Google, isso se traduz em mais desempenho por metro quadrado de espaço no data center.

Além do hardware, a Google está facilitando a adoção das TPUs. A empresa lançou o TorchTPU como código aberto, para que códigos do PyTorch possam ser executados em TPUs com mudanças mínimas, e acrescentou suporte a frameworks de inferência populares, como vLLM e SGLang. Agora, a empresa afirma ter quase 100 clientes externos usando suas TPUs, uma mudança em relação à estratégia anterior, restrita ao uso interno.

## Por que as novas TPUs são importantes

Empresas que lidam com dados confidenciais agora podem executar cargas de trabalho de IA sem descriptografar as informações, reduzindo o risco de vazamentos. Desenvolvedores que trabalham com tarefas de inferência em grande escala, como análise de vídeo ou busca em bases de código, têm mais memória e velocidade sem precisar ampliar o espaço ocupado no data center.

## Os fatos

- A Google acrescentou dois novos sistemas TPU à sua linha de oitava geração: a TPU 8tx, para computação confidencial, e a TPU 8i Max, para tarefas que exigem muita memória.
- As duas variantes usam o mesmo silício das TPUs de oitava geração existentes, mas têm novas configurações de encapsulamento, rede e memória.
- A TPU 8tx promete reduzir a latência em até duas vezes em comparação com a TPU 8t e mantém os dados criptografados mesmo durante o uso.
- A TPU 8i Max reúne dois chips TPU 8i em um único encapsulamento, dobrando o poder computacional, a memória e a largura de banda no mesmo formato de rack.
- Segundo a Google, quase 100 clientes externos já usam suas TPUs.

## Por que importa

Empresas que precisam proteger dados confidenciais podem executar modelos de IA sem expor informações em formato bruto, reduzindo os riscos e os custos relacionados à segurança. Equipes que realizam grandes tarefas de inferência obtêm mais desempenho por rack, o que pode reduzir os custos com hardware e as necessidades de espaço.

## Fontes e referências

1. [Google ships four TPU variants in one year as it ramps up competition with Nvidia](https://the-decoder.com/google-ships-four-tpu-variants-in-one-year-as-it-ramps-up-competition-with-nvidia/) – The Decoder, 2026-11-09

Última atualização: 2026-11-09