# Google DeepMind lança mapa global detalhado dos tipos de floresta

> O novo mapa Forest Typology 2020 classifica cada área de 10 metros como floresta natural, plantada ou cultivada e mostra mudanças anuais de 2017 a 2025.

Oossa · 2026-10-22 · https://oossa.com/pt/google-deepmind-releases-detailed-global-forest-type-map

O Google DeepMind e o Google Research publicaram o Forest Typology (ForTy) 2020, um mapa global que classifica cada área de 10 por 10 metros da Terra em seis tipos de floresta ou uso do solo. O mapa já está disponível no Google Earth Engine sob uma licença aberta. Uma série histórica inicial também mostra como essas áreas mudaram a cada ano, de 2017 a 2025.

## Como o mapa funciona

O ForTy divide o território em floresta primária, floresta em regeneração natural, floresta plantada, floresta de plantação, cultivos arbóreos/agrofloresta e outras áreas. O modelo foi treinado com cerca de 1,7 milhão de locais identificados e usa embeddings do AlphaEarth Foundations — resumos compactos de dados de satélite — para detectar padrões sutis, como ciclos de plantio. A validação com mais de 9.000 locais verificados por especialistas apontou uma taxa de classificação correta de 90% para os tipos de floresta e uma precisão de 95% na distinção entre floresta e áreas sem floresta.

## Por que isso importa

O mapa permite que órgãos reguladores, empresas e ONGs vejam não apenas onde há árvores, mas também de que tipo são — informação exigida pela regra da União Europeia para produtos livres de desmatamento. Ele também revela conversões que podem passar despercebidas, como a transformação de uma floresta natural em uma plantação de madeira, algo que os mapas convencionais de cobertura arbórea não mostram.

## Os fatos

- O mapa Forest Typology 2020 classifica o território em seis categorias definidas pela Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura (FAO).
- O modelo foi treinado com cerca de 1,7 milhão de locais identificados, provenientes de levantamentos de especialistas e bases de dados nacionais.
- A validação em mais de 9.000 locais aleatórios apontou precisão de 90% na classificação dos tipos de floresta e de 95% na distinção entre floresta e áreas sem floresta.
- A série histórica registra as mudanças anuais de cada pixel de 10 metros entre 2017 e 2025.
- O mapa e a série histórica estão disponíveis gratuitamente no Google Earth Engine sob uma licença aberta.

## Por que importa

Para os consumidores, o mapa ajuda a verificar se produtos como café ou chocolate estão ligados à conversão recente de florestas, pois permite que órgãos reguladores rastreiem o tipo exato de floresta associado às cadeias de fornecimento. Para quem administra florestas, oferece uma visão clara de onde as florestas naturais estão sendo substituídas, ajudando a direcionar melhor as ações de proteção e restauração.

## Fontes e referências

1. [Beyond tree cover: mapping the world’s forest types](https://deepmind.google/blog/beyond-tree-cover-mapping-the-worlds-forest-types/) – Google DeepMind, 2026-10-22

Última atualização: 2026-10-22