# Google lança o Gemini 4 Argon para desenvolvedores e empresas

> O novo modelo de IA Gemini 4 Argon está disponível globalmente por API e nos apps do Google. O preço é de US$ 2 por milhão de tokens de entrada.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/pt/google-launches-gemini-4-argon-model-for-developers-and-enterprises

Data do evento: 2026-10-13

O Google anunciou que o modelo Gemini 4 Argon já está disponível globalmente. Desenvolvedores podem usá-lo pela Gemini API no AI Studio, enquanto clientes corporativos podem acessá-lo pela plataforma Gemini. Assinantes do Google AI Ultra têm acesso ao Argon na ferramenta Antigravity e no app Gemini ou no Modo IA da Pesquisa. O modelo tem preço promocional de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, com desconto de 95 % nos tokens de entrada em cache.

## O que o Argon pode fazer

O Argon foi desenvolvido para tarefas complexas e com várias etapas nas áreas de programação, finanças, direito, cibersegurança e ciência. Segundo o Google, ele supera outros modelos de ponta no Vals Index, um benchmark que mede o desempenho em setores econômicos críticos. Internamente, o Argon ajudou desenvolvedores do Chrome a refatorar uma base de código de 6 milhões de linhas, reduzindo meses de trabalho a semanas e diminuindo em cerca de um terço as reversões de código. Em projetos Python, reduziu em 40 % o tempo de preparação de sessões na memória e em 21 % o tempo de importação a frio.

## Por que isso importa

Para desenvolvedores e empresas, o raciocínio mais aprofundado do Argon e seu limite maior, de 1 milhão de tokens, permitem automatizar fluxos de trabalho mais longos e complexos sem dividir a tarefa em partes menores. Pesquisadores qualificados podem acessar o modelo gratuitamente por seis meses, contando com uma ferramenta avançada para cálculos científicos, como acelerar em até 2,3 × as previsões de química quântica.

## Os fatos

- O Gemini 4 Argon foi lançado globalmente em 2026‑10‑13.
- O preço promocional é de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, com desconto de 95 % nos tokens de entrada em cache.
- O Argon reduziu em quase um terço as reversões de código no Chrome e aumentou em mais de 35 % o envio de código por agentes.
- O modelo ocupa o primeiro lugar no benchmark Vals Index, que abrange finanças, programação, direito e trabalho tributário.
- Em testes internos, o Argon obteve 87 % no benchmark Embodied Reasoning (ERQA), superando outros modelos de ponta.

## Por que importa

Desenvolvedores já podem criar aplicações com assistência de IA mais longas e complexas sem esbarrar nos limites de tokens, economizando tempo e reduzindo erros. Empresas podem automatizar tarefas de alto impacto, como análise de documentos jurídicos ou varreduras de cibersegurança, com um modelo que afirma ter proteções de segurança mais robustas. Pesquisadores ganham acesso gratuito a um modelo avançado, o que pode acelerar descobertas em áreas como química quântica e diagnóstico de doenças raras.

## Fontes e referências

1. [Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/) – Google, 2026-10-13
2. [Developing Gemini 4 Argon responsibly and safely](https://deepmind.google/blog/developing-gemini-4-argon-responsibly-and-safely/) – Google DeepMind, 2026-10-13
3. [Gemini 4 Argon is now available worldwide as Google's most capable frontier model](https://the-decoder.com/gemini-4-argon-is-now-available-worldwide-as-googles-most-capable-frontier-model/) – The Decoder, 2026-10-13

Última atualização: 2026-10-13