# Google libera dois conjuntos de dados do WeatherNext 3

> O SatWeave reúne imagens de satélite por hora, enquanto o PARDIG mapeia a precipitação a cada 15 minutos. Segundo o Google, os dois conjuntos estão disponíveis gratuitamente para pesquisa e desenvolvimento.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/pt/google-opens-two-datasets-used-in-weathernext-3

Data do evento: 2026-11-13

O Google DeepMind anunciou a liberação do SatWeave e do PARDIG, dois conjuntos de dados usados no modelo de previsão WeatherNext 3, para pesquisadores e desenvolvedores. O SatWeave combina imagens de satélite em um mosaico global com 17 canais visíveis, de vapor d’água e infravermelhos, atualizado a cada hora. O PARDIG estima a precipitação global com resolução de cerca de 10 quilômetros a cada 15 minutos.

Segundo o Google, nas avaliações da empresa, o PARDIG melhorou em mais de 30% a precisão na detecção de chuva por hora em comparação com o IMERG-Final, da NASA, para precipitações leves a moderadas. Os dados em tempo real e os arquivos históricos estão disponíveis no Google Cloud Storage. Os dados históricos do PARDIG, que abrangem o período de 1999 a 2026, também estão no Google Earth Engine.

## Os fatos

- O PARDIG estima a precipitação com resolução de cerca de 10 quilômetros a cada 15 minutos, com latência média de aproximadamente cinco horas.
- Segundo o Google, a precisão horária do PARDIG na detecção de precipitação foi mais de 30% superior à do IMERG-Final para chuvas leves a moderadas.

## Por que importa

Pesquisadores que estudam enchentes ou secas em locais sem cobertura de radar densa podem acessar as estimativas globais do PARDIG, embora ainda seja necessário avaliar sua utilidade em aplicações locais específicas.

## Fontes e referências

1. [Opening the datasets behind our AI weather models](https://deepmind.google/blog/opening-the-datasets-behind-our-ai-weather-models/) – Google DeepMind, 2026-11-10

Última atualização: 2026-11-13