# Google Research lança framework RRSI para agentes de IA que se aprimoram

> A ferramenta de código aberto permite que agentes baseados em grandes modelos de linguagem ajustem prompts, ferramentas e memória sem alterar o próprio modelo, elevando as pontuações em benchmarks.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/pt/google-research-releases-rrsi-framework-for-self-improving-ai-agents

O Google Cloud AI Research disponibilizou publicamente o RRSI. O framework permite que agentes de LLM reescrevam seus próprios prompts, ferramentas e memória, mantendo os pesos do modelo congelados. Ele inclui verificações de segurança, como um avaliador de vazamento de dados e uma regra de custo, para evitar que as melhorias levem a ajustes excessivos. Em testes com o Claude Opus 4.8, a pontuação no Terminal-Bench 2.1 subiu de 74.2% para 80.2%, e os seis conjuntos de dados reservados para avaliação apresentaram ganhos.

## Os fatos

- RRSI lançado em 29 de setembro de 2026
- A pontuação no Terminal-Bench 2.1 subiu para 80.2% com o Claude Opus 4.8

## Por que importa

O framework mostra como agentes de IA podem melhorar em novas tarefas sem retreinar o modelo subjacente, economizando recursos computacionais e reduzindo o risco de ajustes excessivos.

## Fontes e referências

1. [Google Research Open-Sources RRSI: AI Agents That Improve Their Own Harness Without Overfitting](https://www.marktechpost.com/2026/09/29/google-research-open-sources-rrsi-ai-agents-that-improve-their-own-harness-without-overfitting/) – MarkTechPost, 2026-09-29

Última atualização: 2026-09-29