# Gemini 4 Argon, do Google, obtém 97,5% no ARC-AGI-3

> Gemini 4 Argon marcou 97,5% no teste mais difícil de resolução geral de problemas, atrás apenas do GPT-6 Astra, da OpenAI.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/pt/google-s-gemini-4-argon-hits-97-5-on-arc-agi-3-benchmark

O Google DeepMind lançou um novo modelo chamado Gemini 4 Argon. Em um teste chamado ARC-AGI-3, o modelo obteve 97,5%. Com isso, superou a marca de 95%, alcançada por apenas alguns laboratórios. O único modelo com resultado superior divulgado publicamente é o GPT-6 Astra, da OpenAI, que chegou a 99,9%.

## Como o teste foi realizado

A pontuação foi obtida com uma configuração chamada “Provider Adapter Harness”. Ela permite que o modelo mantenha o raciocínio entre etapas e comprime o contexto — um recurso específico do fornecedor. Quando o mesmo modelo foi testado em uma configuração mais restritiva, a “Standard Harness”, sua pontuação caiu para 49,8%, e ele não conseguiu concluir os 55 jogos.

## O que os números significam

Nos 25 jogos públicos do ARC-AGI-3, Argon precisou de 62% menos ações do que a referência humana, igualando o recorde de velocidade em três jogos. Em versões anteriores do benchmark, Argon obteve 91,3% no ARC-AGI-2 e 98,5% no ARC-AGI-1, a um custo de US$ 0,32 e US$ 0,16 por tarefa, respectivamente.

Um índice independente chamado Epoch Capabilities Index atribuiu 165 pontos a Argon, empatando com Fable 5.1 e ficando logo atrás de Opus 5.5 (167) e GPT-6 Astra (166). O modelo lidera em testes de conhecimento, agentes e visão, mas fica atrás em matemática e engenharia de software.

## Os fatos

- Gemini 4 Argon obteve 97,5% no benchmark ARC-AGI-3 usando o Provider Adapter Harness.
- O teste custou US$ 4.800 por execução com o Provider Adapter Harness, contra US$ 5.800 com o Standard Harness, configuração em que a pontuação caiu para 49,8%.
- Apenas o GPT-6 Astra, da OpenAI, obteve uma pontuação maior no ARC-AGI-3, com 99,9%.
- Argon precisou de 62% menos ações do que a referência humana nos 25 jogos públicos do ARC-AGI-3.
- No Epoch Capabilities Index, Argon obteve 165 pontos, empatando com Fable 5.1 e ficando logo atrás de Opus 5.5 (167) e GPT-6 Astra (166).

## Por que importa

Para desenvolvedores e empresas que dependem de IA para resolver problemas complexos, a pontuação elevada de Gemini 4 Argon no ARC-AGI-3 mostra que os modelos do Google agora competem com os sistemas mais avançados. No entanto, o resultado mais baixo no teste padrão e o desempenho inferior em matemática e programação indicam que o modelo ainda pode precisar de configurações personalizadas para alcançar seus melhores resultados.

## Fontes e referências

1. [Google's Gemini 4 Argon is closer to the AI frontier than any Google model in months](https://the-decoder.com/googles-gemini-4-argon-is-closer-to-the-ai-frontier-than-any-google-model-in-months/) – The Decoder, 2026-10-16

Última atualização: 2026-10-16