# Google testa detecção de anomalias em agentes em cinco benchmarks públicos

> Em um teste de prévia privada, a ferramenta sinalizou 87% das ações nocivas, mas gerou alguns falsos alarmes em tarefas comuns de escritório.

Oossa · 2026-11-12 · https://oossa.com/pt/google-tests-agent-anomaly-detection-on-five-public-benchmarks

Data do evento: 2026-11-12

Em setembro, o Google testou o novo recurso Agent Anomaly Detection em cinco benchmarks públicos de segurança de agentes. A ferramenta analisa os registros de um agente e sinaliza sessões que fogem do comportamento esperado, sem acrescentar latência. Nos testes, identificou 87% das instruções nocivas que os agentes de fato executaram, enquanto a taxa de falsos alarmes em sessões benignas variou de 2% a 16%.

Os benchmarks — AgentDojo, InjecAgent, Agent Security Bench, AgentDyn e AgentHarm — abrangeram, juntos, 1,774 sessões. O Agent Anomaly Detection teve mais dificuldade com instruções ocultas na memória de longo prazo: identificou apenas 4 de 18 casos desse tipo.

## Os fatos

- Testado em cinco benchmarks (AgentDojo, InjecAgent, ASB, AgentDyn e AgentHarm), que abrangeram 1,774 sessões
- Sinalizou 87% das ações nocivas que foram executadas

## Por que importa

Empresas que usam agentes Gemini podem identificar a maioria das ações arriscadas depois que elas ocorrem, mas talvez ainda precisem de proteções adicionais contra ataques baseados em memória.

## Fontes e referências

1. [How Agent Anomaly Detection scores on benchmarks we didn't write](https://developers.googleblog.com/en/how-agent-anomaly-detection-scores-on-benchmarks-we-didnt-write/) – Google for Developers

Última atualização: 2026-11-12