# Estudo de Harvard: IA gera mais código, mas não acelera entregas

> Pesquisa com 718 empresas mostra que o código gerado por IA aumenta o volume produzido, mas também exige mais tempo de revisão, limitando os ganhos gerais de produtividade.

Oossa · 2026-10-22 · https://oossa.com/pt/harvard-study-shows-ai-code-assistants-add-work-without-speeding-delivery

Um estudo de Harvard, baseado na plataforma de análise da Jellyfish, examinou 718 empresas e cerca de 300 milhões de eventos de trabalho entre janeiro de 2021 e março de 2026. Os assistentes de programação com IA aumentaram em 12% o número de linhas de código e em 9% o de commits, enquanto os agentes de IA elevaram esses números em 30% e 20%, respectivamente. No entanto, a quantidade de issues do Jira resolvidas por trabalhador cresceu apenas 12% com os agentes e não aumentou com os assistentes. O código adicional tornou as revisões de pull requests mais demoradas: o tempo de revisão aumentou 49%, os comentários por PR cresceram 53% e dobrou a proporção de PRs que precisaram de alterações.

## Os fatos

- O estudo abrangeu 718 empresas e cerca de 300 milhões de eventos de trabalho (jan. de 2021 a mar. de 2026).
- Os agentes de IA aumentaram em 30% o número de linhas de código, mas elevaram em apenas 12% o de issues resolvidas por trabalhador.

## Por que importa

Gestores de engenharia percebem que adicionar geradores de código com IA pode exigir mais capacidade de revisão e, por isso, precisam planejar recursos extras de garantia de qualidade.

## Fontes e referências

1. [Study Finds AI-generated Code Fails to Boost Productivity Due to Downstream Bottlenecks](https://www.infoq.com/news/2026/10/jellyfish-ai-productivity/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-22

Última atualização: 2026-10-22