# Modelo Tenet, da Harvey, dobra conclusão de tarefas jurídicas

> O pós-treinamento de um modelo Kimi K3 com a Harvey melhora a taxa de aprovação total no Legal Agent Benchmark sem elevar o custo por tarefa.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/pt/harvey-s-tenet-model-doubles-legal-task-completion-on-benchmark

A Harvey e a Fireworks AI concluíram o pós-treinamento de um modelo-base Kimi K3 e criaram um novo modelo, chamado Tenet. O Tenet alcança 19,7% de aprovação total no Legal Agent Benchmark, concluindo cerca de duas vezes mais tarefas e mais que dobrando a taxa de aprovação total do Kimi K3 original (10,8%). O custo por tarefa permanece praticamente igual: US$ 5,92, contra US$ 5,62 do modelo-base. Os ganhos também aparecem em outros testes de agentes jurídicos que o modelo não encontrou durante o treinamento.

## Os fatos

- Aprovação total do Tenet no LAB: 19,7%, contra 10,8% do Kimi K3
- Custo por tarefa: US$ 5,92 para o Tenet e US$ 5,62 para o Kimi K3

## Por que importa

Escritórios de advocacia podem executar tarefas jurídicas mais complexas com auxílio de IA sem pagar mais por tarefa.

## Fontes e referências

1. [Post-training Kimi K3 with Harvey for long-horizon legal work](https://fireworks.ai/blog/post-training-kimi-k3-with-harvey-for-long-horizon-legal-work/) – Fireworks AI

Última atualização: 2026-10-23