# Hugging Face lança ranking aberto de modelos de voz

> Novo ranking usa métricas objetivas para classificar modelos de fala de código aberto em horas, em vez de semanas.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/pt/hugging-face-launches-open-tts-leaderboard-for-faster-model-evaluation

Produzido e traduzido com auxílio de IA. Consulte as fontes originais abaixo.

A Hugging Face anunciou um ranking aberto de modelos de texto para fala (TTS) que avalia modelos de código aberto com métricas automatizadas. O sistema mede a inteligibilidade pela taxa de erro de palavras, a velocidade pelo fator de tempo real e pelo tempo até o primeiro áudio, e a semelhança entre vozes pela similaridade de cosseno dos embeddings. A avaliação de um modelo leva algumas horas, em comparação com as semanas necessárias em competições baseadas em preferência humana. O ranking também permite que os usuários ouçam os resultados e enviem comentários.

## Os fatos

- Publicado em 30 de setembro de 2026 – "PUBLICADO: qua., 30 de set. de 2026, 02:00:00 GMT+0200"
- Classifica mais de 8.000 modelos de TTS; entre os melhores modelos em inglês segundo a taxa de erro de palavras estão hexgrad/Kokoro-82M, Supertone/supertonic-3 e fishaudio/s2-pro

## Por que importa

A iniciativa oferece aos desenvolvedores uma maneira rápida e reproduzível de comparar modelos de fala de código aberto, ajudando-os a escolher opções mais rápidas ou precisas para seus aplicativos.

## Fontes e referências

1. [Open TTS Leaderboard: Scalable Evaluation for Multilingual Text-to-Speech and Voice Cloning](https://huggingface.co/blog/open-tts-leaderboard) – Hugging Face, 2026-09-30

Última atualização: 2026-09-30