# Hugging Face lança TorchTPU para PyTorch nativo em TPUs do Google Cloud

> O novo pacote TorchTPU permite executar código PyTorch diretamente em TPUs do Google Cloud, sem precisar de torch_xla ou Optimum TPU.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/pt/hugging-face-releases-torchtpu-for-native-pytorch-on-google-cloud-tpus

A Hugging Face anunciou o TorchTPU, um backend nativo do PyTorch que trata as TPUs como qualquer outro dispositivo. Basta instalá-lo com um único comando pip para carregar modelos Transformers ou Diffusers em uma TPU, definindo device_map="tpu". O pacote inclui kernels Pallas otimizados para TPU, suporte a treinamento distribuído e integração com torch.compile para obter mais velocidade. O Optimum TPU não é mais necessário para usar modelos da Hugging Face em TPUs.

## Os fatos

- Data do anúncio: 2026-10-20 ("Tue Oct 20 2026")
- Comando para instalar o pacote: pip install torch-tpu --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

## Por que importa

Agora, desenvolvedores que usam PyTorch podem trabalhar com TPUs do Google Cloud sem frameworks adicionais, simplificando o treinamento e a inferência em grande escala.

## Fontes e referências

1. [Hugging Face ❤️ TorchTPU: TPUs, Natively](https://huggingface.co/blog/hf-torchtpu) – Hugging Face, 2026-10-20
2. [Introducing TorchTPU](https://pytorch.org/blog/introducing-torchtpu/) – PyTorch
3. [Google unveils TorchTPU in a push to break Nvidia’s stranglehold on AI compute](https://siliconangle.com/2026/10/20/google-unveils-torchtpu-in-a-push-to-break-nvidias-stranglehold-on-ai-compute/) – SiliconANGLE, 2026-10-21

Última atualização: 2026-10-21