# Inception lança Mercury 3, modelo de difusão até 8 vezes mais rápido

> A Inception AI afirma que o novo Mercury 3 gera texto de quatro a oito vezes mais rápido que o GPT‑6 Luna, da OpenAI, e o Claude Haiku 5.5, da Anthropic.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/pt/inception-launches-mercury-3-a-diffusion-model-up-to-8-faster

A Inception AI anunciou o modelo Mercury 3 em 20 de outubro de 2026. Segundo a empresa, sua abordagem baseada em difusão pode rascunhar uma resposta inteira de uma só vez e, depois, refiná-la em paralelo, em vez de escrever um token após o outro. Nos testes da própria empresa, o Mercury 3 atingiu 1.068 tokens por segundo em GPUs Nvidia, ante cerca de 240 do Claude Haiku 5.5 e 130 do GPT‑6 Luna.

## O que torna o Mercury 3 mais rápido?

Primeiro, o modelo cria um rascunho da resposta e, em seguida, aprimora cada posição em algumas etapas. Esse refinamento paralelo permite gerar textos mais longos rapidamente. A Inception não divulgou o número exato de parâmetros; informou apenas que o Mercury 3 é mais de 40 vezes maior que seu antecessor, o Mercury 1. A janela de contexto passou para um milhão de tokens, ante 260.000 no Mercury 2.5.

## Por que a velocidade importa para desenvolvedores

Os primeiros usuários relatam melhorias perceptíveis. A Octen AI, que desenvolve um serviço de busca em tempo real para óculos inteligentes, mediu um tempo mediano de geração de 0,9 segundo e afirmou que uma espera de cinco segundos parece “quebrada”. O RevisionDojo, um aplicativo de tutoria, agora fornece dicas em cerca de um segundo. O preço é de 20 centavos por milhão de tokens de entrada e 70 centavos por milhão de tokens de saída, com uma promoção de lançamento que reduz esses valores pela metade. Em comparação, o GPT‑6 Luna e o Claude Haiku 5.5 têm preços anunciados de 10 centavos e 50 centavos para prompts típicos.

## Os fatos

- A Inception lançou o Mercury 3 em 20 de outubro de 2026.
- O Mercury 3 gerou 1.068 tokens por segundo em GPUs Nvidia.
- O Claude Haiku 5.5 atingiu cerca de 240 tokens por segundo no mesmo teste.
- O GPT‑6 Luna atingiu cerca de 130 tokens por segundo no mesmo teste.
- A janela de contexto do Mercury 3 é de 1 milhão de tokens, ante 260.000 no Mercury 2.5.

## Por que importa

Para desenvolvedores que criam produtos interativos, a geração mais rápida pode tornar a experiência mais ágil, especialmente em dispositivos como óculos inteligentes, nos quais os atrasos são perceptíveis. O custo menor durante a promoção também facilita experimentar o modelo, embora ainda não haja benchmarks independentes.

## Fontes e referências

1. [Inception says Mercury 3 beats GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at up to 8x the speed](https://siliconangle.com/2026/10/20/inception-says-mercury-3-beats-gpt-6-luna-and-claude-haiku-5-5-at-up-to-8x-the-speed/) – SiliconANGLE, 2026-10-20

Última atualização: 2026-10-20